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실제 제약이 적시에 올바른 팔레트에 접근하는 것인 경우에도 창고의 저장 공간이 부족해 보일 수 있습니다. 선택적 랙은 통로에서 접근 가능한 모든 위치를 유지합니다. 드라이브 인 차선은 더 깊은 저장 공간을 위해 해당 액세스 중 일부를 교환합니다. 결정은 SKU 수, SKU당 팔레트 수, 순환 규칙, 지게차 트래픽 및 바닥 공간 가치에 따라 달라집니다. 도면에서 랙 용량을 계산하기 전에 이러한 작동 사실을 비교하십시오.
많은 SKU에 빈번하고 독립적인 팔레트 접근이 필요한 경우 선택적 랙킹을 선택하십시오.
각 레인이 동일한 SKU 또는 배치를 상당량 수용할 수 있는 경우 드라이브인 랙킹을 고려하십시오.
재고 회전, 처리 시간 및 사용 가능한 위치를 함께 확인하세요. 공칭 팔레트 수만으로는 불완전합니다.
와 함께 선택적 팔레트 랙킹 , 지게차는 통로에서 작동하며 먼저 다른 위치를 비우지 않고도 특정 팔레트를 검색할 수 있습니다. 이는 혼합 재고, 변화하는 수요 및 로트별 배송에 적합합니다. 조정 가능한 빔 레벨은 변화하는 하중 높이를 수용하는 데 도움이 될 수 있지만 설계에는 여전히 검증된 하중 및 간격 일정이 필요합니다.
~ 안에 드라이브인 팔레트 랙킹 은 지게차가 차선으로 진입하여 측면 레일에 팔레트를 배치합니다. 단일 작동 면에서는 일반적으로 가장 최근에 배치된 접근 가능한 팔레트(LIFO 시퀀스)가 먼저 제거됩니다. 별도의 로딩 및 언로딩 면이 있는 드라이브 스루 레이아웃은 차선 할당 및 작동 절차가 실제로 이를 보존하는 경우 FIFO를 지원할 수 있습니다. 어느 배열도 정확한 배치 기록을 대체할 수 없습니다.
드라이브인 스토리지는 접근 통로 수를 줄일 수 있지만, 수요 변화 후에도 하나의 SKU에 연결된 깊은 차선은 부분적으로 비어 있을 수 있습니다. 공정한 비교를 위해 모델은 이론적 최대값뿐만 아니라 SKU 및 주별로 팔레트 위치를 점유했습니다. 예비 위치, 차단된 위치, 집결 공간, 필요한 교차 통로 및 기둥이나 문 근처의 사용할 수 없는 공간을 계산합니다.
유용한 스트레스 테스트는 일반적인 주와 피크 주를 택한 다음, 호환되지 않는 배치를 혼합하지 않고 각 SKU가 채울 수 있는 레인 수를 묻는 것입니다. 동일한 건물 면적 및 지게차 간격 아래의 선택적 위치와 이러한 결과를 비교하십시오. 공칭 위치가 더 많은 레이아웃은 여전히 접근 가능하고 점유된 위치를 더 적게 생성할 수 있습니다.
선택적 통로는 각 위치로의 직접적인 경로를 생성하지만 바닥 면적을 소비합니다. 드라이브인 차선은 주의 깊은 진입, 정렬 및 차선 규율을 요구하면서 저장 공간을 집중시킵니다. 교대조당 팔레트 이동, 이동 거리, 배치 및 검색 시간, 차선 입구의 혼잡, 예외 처리 비용을 추정합니다. 빠르게 움직이는 SKU가 반복적으로 차선 제거를 강제하는 경우 밀집된 레이아웃에는 예상보다 더 많은 노동력이 필요할 수 있습니다.
형상을 고정하기 전에 지게차 치수, 회전 간격, 마스트 높이, 하중 오버행 및 팔레트 상태를 확인하십시오. 드라이브인 작업은 트럭을 구조물 내부에 배치하므로 직립 보호, 운전자 교육 및 검사 접근에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 하중 및 바닥 고정에는 프로젝트별 엔지니어링 설계가 필요합니다. 제품명 중량 범위를 모든 팔레트 또는 베이에 대한 승인으로 간주하지 마십시오.
소량이거나 변동성이 큰 SKU, 긴급 주문, 독립적으로 검색해야 하는 배치에는 선택 베이를 사용하세요.
예측 가능한 차선 채우기 수량과 호환되는 회전 규칙을 통해 안정적이고 팔레트가 많은 SKU를 위한 드라이브인 차선을 예약하세요.
손상된 팔레트, 반품 및 짧은 잔여 배치를 위해 깊은 레인에 혼합하는 대신 별도의 예외 구역을 유지하십시오.
혼합 시설도 사용할 수 있습니다. 넓은 선반 과 손으로 고른 상자를 보관할 수 있는 카톤 플로우 랙 . 반복적인 케이스 선택을 위한 이는 서로 다른 처리 단위로 사용되며 교체 가능한 팔레트 위치로 계산되어서는 안 됩니다. 구역을 확정하기 전에 수령부터 예약 저장, 피킹까지의 경로를 매핑하세요.
정상 및 피크 기간, 인바운드 로트 크기, 배송 빈도, 만료 또는 배치 규칙, 팔레트 크기 및 중량, 리프트 트럭 사양, 건물 장애물 및 층 정보에 대한 SKU 수준 팔레트 재고를 제공합니다. 사용 가능한 위치, 차선 깊이, 통로 폭 및 문서화된 작동 순서가 포함된 병렬 레이아웃을 요청하세요. SKU 혼합 또는 보충 주기가 크게 변경되면 비교를 다시 실행하십시오.
SKU는 많지만 각각의 팔레트 수가 적은 창고를 생각해 보세요. 많은 빈 자리를 수용하지 않으면 깊은 차선을 하나의 SKU로 채울 수 없으며, SKU를 혼합하면 후방 재고에 도달하기 어려울 수 있습니다. 이제 전체 트럭 수량으로 도착하고 꾸준히 배송되는 소규모 제품 그룹을 생각해 보십시오. 이러한 제품은 전체 레인을 차지할 수 있으므로 동일한 형상을 훨씬 더 유용하게 만듭니다. 따라서 비교는 모든 제품의 평균이 아닌 가장 작은 배치와 가장 큰 배치를 포함하여 SKU당 팔레트 수의 분포로 시작되어야 합니다.
설계 기간 동안 점유 워크시트를 사용하십시오. 각 SKU에 대해 피크 팔레트, 일반 팔레트, 계획된 레인 깊이 및 로트를 혼합할 수 없는 경우 필요한 레인 수를 표시합니다. 부분 레인이 항상 다른 제품과 공유될 수는 없으므로 레인 요구 사항을 반올림합니다. 느린 달과 판촉 달에 대해 계산을 반복합니다. 이를 통해 좌초 위치와 가변성을 흡수하는 데 필요한 예비 차선 수가 드러납니다. 또한 운영팀은 이론적으로 완전히 점유했을 때만 인상적으로 보이는 레이아웃에 도전할 수 있는 구체적인 방법을 제공합니다.
단면 드라이브인 차선은 LIFO로 설명하기 쉽지만 차선이 비워지기 전에 채워지면 실제 재고 관리가 더 복잡해집니다. 가장 오래된 팔레트는 나중에 영수증 뒤에 갇힐 수 있습니다. 유통 기한, 추적 가능성 또는 고객별 로트 할당이 중요한 경우 리필하기 전에 전체 레인을 비울지, 각 로트에 별도의 레인이 있는지 또는 다른 랙 구역에서 해당 제품을 처리할지 여부를 결정하십시오. 운영 규칙은 위치 할당 및 교육에 기록되어야 하며 바쁜 근무 시간 동안 운전자가 해석하도록 남겨두어서는 안 됩니다.
드라이브 스루는 로드가 한쪽 끝으로 들어가고 다른 쪽 끝으로 나가기 때문에 때때로 확실한 FIFO 대안으로 논의됩니다. 그 순서는 여전히 양쪽면에서 이용 가능한 접근 방식, 올바르게 표시된 교통 방향 및 배출 끝 부분에 신선한 재고를 배치하는 지름길이 없는지에 따라 달라집니다. 또한 단면 배치보다 더 많은 순환 공간을 차지할 수 있습니다. 고밀도 및 쉬운 FIFO를 모두 적용하기 전에 적재 및 하역 통로를 포함한 전체 건물 레이아웃을 비교하십시오. 일부 건물에서는 오래된 상품을 선택적으로 배치하는 것이 순환을 보호하는 더 간단한 방법입니다.
드라이브 인 차선은 적재된 지게차가 모든 이동 단계에 맞아야 하는 3차원 개구부입니다. 전체 트럭 폭, 오버헤드 가드, 마스트 이동, 팔레트 폭, 적재 오버행 및 차선 진입 시 필요한 여유 공간을 기록합니다. 공칭 통로 폭만으로는 이러한 제약을 해결할 수 없습니다. 레일은 기존 빔과 다르게 팔레트를 지지하므로 실제 팔레트 디자인과 품질을 확인하세요. 팔레트의 설치 공간이나 상태가 다양한 경우 허용 가능한 항목과 예외 사항을 저장할 위치를 정의하세요. 대표적인 부하를 이용한 현장 시험을 통해 2차원 계획에서 놓친 충돌을 발견할 수 있습니다.
사소한 접촉의 결과도 다릅니다. 선택적 보관에서는 운전자가 통로에서 얼굴로 접근합니다. 드라이브인 보관소에서 트럭은 구조물 내부의 기둥과 레일 가까이 이동합니다. 가이드와 가드가 적절한 곳이 어디인지, 손상이 어떻게 보고되는지, 검사관이 상당한 재고를 옮기지 않고도 중요한 구성 요소를 볼 수 있는지 여부를 물어보십시오. 충격을 받거나 왜곡된 회원에게는 정의된 평가 프로세스가 필요합니다. 보호 및 검사 시간은 랙 부분을 수리하고 해당 팔레트를 일시적으로 재배치하는 비용과 함께 수명 주기 비교에 속합니다.
대안의 점유 및 노동 요구 사항이 다를 경우 공칭 팔레트 위치당 자본 비용이 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 대신, 연간 랙 및 설치 비용, 유용한 점유 위치, 트럭 시간, 수리, 검사 및 소비된 건물 공간의 가치를 추정하십시오. 가정을 명시하고 정상 및 최대 볼륨에서 계산합니다. 드라이브 인이 통로를 절약하지만 제품군에 대해 반복적인 팔레트 재편성을 추가하는 경우 동일한 모델에서 두 가지 효과를 모두 표시합니다. 고안된 보편적 생산성 요소를 어느 시스템에도 할당하지 마십시오. 시설에서 측정된 처리 시간은 훨씬 더 방어적입니다.
변경 시나리오와 기본 사례를 포함합니다. 신규 고객은 SKU당 팔레트 수를 줄이면서 SKU 수를 두 배로 늘릴 수도 있고, 계약을 통해 재고를 더 적고 큰 로트로 통합할 수도 있습니다. 선택적 랙은 일반적으로 팔레트 위치 수준에서 재할당될 수 있는 반면 전용 깊은 레인에는 더 넓은 재슬롯 작업이 필요할 수 있습니다. 반대로, 안정적인 대량 작업은 전체 실행을 깊은 차선에 집중함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. SKU당 팔레트의 중단점과 일일 이동량을 보여주는 민감도 표는 경영진이 선호하는 솔루션이 나중에 변경될 수 있는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.
창고 운영에서는 최종 보관 맵만 검토하기보다는 입고, 보관, 보충 및 발송 순서를 검증해야 합니다. 재고 관리는 로트 할당 및 주기 실사 액세스를 확인해야 합니다. 유지보수는 수리 접근 및 보호를 조사해야 하며, 장비 팀은 트럭 호환성을 확인해야 합니다. 랙 설계자에게 가정된 팔레트 품질, 적재 패턴, 높이 및 바닥 조건을 식별하도록 요청하십시오. 이러한 팀 간의 불일치는 단일 용량 도면이 표시할 수 없는 조건을 드러내기 때문에 설치 전에 중요합니다.
실제 승인 패키지에는 확장 계획, 표고, 정격 하중 정보, 차선 할당 규칙, 트럭 범위 및 점유 위치 계산이 포함됩니다. 또한 거부된 팔레트, 반품 및 긴급 크로스도크 물품이 어디로 가는지 보여주어야 합니다. 이러한 예외에 할당된 위치가 없으면 레이아웃이 작동하는 통로를 막는 경우가 많습니다. 대표적인 시험 또는 운영 기간 후에 계획을 재검토하여 실제 점유 및 처리 기록을 사용하여 선택 구역과 드라이브인 구역 사이의 할당이 적절한지 여부를 결정합니다.
하이브리드 레이아웃을 승인하기 전에 직원이 유지할 수 있는 규칙을 사용하여 각 SKU를 구역에 할당하세요. 수요 변화에 따라 제품이 구역 간에 이동할 수 있지만 트리거는 명시적이어야 합니다(예: SKU당 팔레트 수, 로트 크기 또는 검색 빈도의 지속적인 변경). 그렇지 않으면 신중하게 모델링된 드라이브인 차선에 작은 잔여 배치가 축적될 수 있고 선택 베이에는 안정적인 대량 재고가 채워질 수 있습니다. 실제 점유 및 이동 데이터를 사용하여 정기적으로 할당을 검토합니다. 좋은 초기 레이아웃은 시작 가설입니다. 지속적인 슬로팅 규율은 장점이 지속되는지 여부를 결정합니다.
용량 증가와 처리량 증가를 혼동하지 마십시오. 동일한 설치 공간 내에 더 많은 팔레트를 저장하면 외부 보관 필요성을 줄일 수 있지만 발송 시간이 자동으로 단축되지는 않습니다. 피크 근무 시간 동안 한 번에 작업할 수 있는 트럭 수, 동일한 차선 입구에 줄을 서 있는지 여부, 긴급 팔레트에 얼마나 빨리 도달할 수 있는지 계산합니다. 기업이 단기 주문 마감을 약속하는 경우 직접 액세스는 또 다른 대용량 스토리지 행보다 더 가치 있을 수 있습니다. 설계 개요에서 용량 목표 옆에 필요한 서비스 수준을 입력합니다.
재고 이동 패턴에 따라 선택한 다음 형상을 확인합니다. 선택형 랙은 다양한 재고와 독립적인 검색에 적합합니다. 드라이브인 차선은 순환 규칙이 일관되게 작동할 수 있는 경우 SKU당 상당하고 반복 가능한 수량에 적합합니다. 하이브리드 계획은 건물 전체에 걸쳐 단일 랙 유형보다 실제 혼합을 더 잘 반영하는 경우가 많습니다. Shanghai Shibang Storage Rack Co., Ltd. 는 관련 선택 및 드라이브인 제품 범위를 갖춘 랙 제조업체입니다. 최종 구성에는 여전히 로드별 레이아웃과 사이트 검토가 필요합니다.
아니요. 이번 결정으로 인해 재고 변동에 따라 액세스, 재고 순환, 지게차 작업 및 계속 사용할 수 있는 위치 비율도 변경되었습니다.
일반적으로 해당 차선의 팔레트에 대한 LIFO로 작동합니다. 양면 드라이브 스루 디자인은 로딩과 언로딩이 별도로 제어되는 경우 FIFO를 지원할 수 있습니다.
모든 이론적 위치를 인정하는 대신 SKU 및 배치 규칙에 따라 저장하고 액세스할 수 있는 실제 호환 팔레트를 계산합니다.
예. 안정적인 대량 재고와 다양한 빠른 반응 재고를 별도로 구역화하면 유용할 경우 밀도를 보존하고 필요한 경우 직접 접근할 수 있습니다.
